DNA损伤在衰老相关疾病中的研究进展

DNA损伤是衰老相关疾病领域的研究热点, 可引起细胞周期停滞、凋亡, 加快个体衰老速度、增加衰老相关疾病的患病风险。本文将从细胞衰老和个体衰老两个层面阐述其与衰老之间的研究进展, 并综述其与衰老常见相关疾病(肿瘤、心血管疾病、阿尔茨海默病)及早衰综合征的关系, 为抗衰老研究和临床干预衰老相关疾病提供理论依据。     

川东北地区社会心理服务现状调查

目的 调查川东北地区各组织机构开展社会心理服务的现状以及居民的心理健康状况，为该地区社会心理服务体系建设工作的进一步开展提供参考。方法 采用自编调查表对巴中市通江县、广元市利州区、达州市大竹县共计148家组织机构进行调查，包括各组织机构社会心理服务体系建设工作现状及心理健康服务开展情况；采用患者健康问卷抑郁量表（PHQ-9）、广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）和自编心理健康服务需求调查表，对三地试点地区21 505名居民的心理健康状况及其对心理服务的需求进行调查。结果 在试点地区148家组织机构中，81家（54.7%）机构有开展心理健康服务的场所，58家（39.2%）机构配备了专兼职心理健康服务工作人员。在2019年，有95家（64.2%）机构开展了职工心理健康服务活动，104家（70.3%）机构开展了心理健康科普宣传活动。在75家教育机构中，67家（89.3%）机构对学生开展了心理健康教育活动，47家（62.7%）机构实现了心理健康课程在学生中全覆盖。居民的抑郁、焦虑检出率分别为36.8%和30.8%，有83.7%的居民有心理健康服务的需求，主要集中在个人成长、婚姻家庭、子女教育和压力管理方面。结论 川东北三市试点地区的社会心理服务工作有序进行，场地、经费及人才保障有待进一步加强。居民的抑郁和焦虑问题较突出，且对心理健康服务的需求较高。     

基于超声影像组学的乳腺癌预测模型的诊断性能研究

目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例，以2018年8月31日为节点将其分为训练集（526例）和验证集（302例），提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选，运用k最近邻（kNN）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）5种机器学习算法分别建立预测模型，使用重复交叉验证方法做内部验证，计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并实施外部验证，绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积（AUC）以评价模型的鉴别诊断性能，绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中，5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较，总体差异均有统计学意义（P均＜0.001）。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778，3项指标均高于其他4种模型；敏感度中位数为0.824，高于kNN、RF和SVM模型。此外，SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759，虽均低于LR模型，但均高于其他3种模型。在外部验证中，LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703，其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义（P=0.012）；此外，各模型在校准性能上表现并不一致，LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础，运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型，均表现出较高的诊断性能，其中LR模型表现最为突出；选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能，提供更加准确的量化预测结果。     

定量分析对常规超声联合超声造影定性误诊甲状腺结节的诊断价值

摘要：目的：探讨超声造影（CEUS）定量分析对常规超声联合CEUS定性诊断误诊为恶性的甲状腺结节与甲状腺乳头状癌的鉴别诊断价值。方法：选取2018年7月至2021年11月在我院超声科行甲状腺常规超声及CEUS检查，术前联合超声诊断为恶性（C-TIRADS≥4b 或 CEUS 表现为低增强和快速消退任一征像）而病理为良性的35位患者共35个结节为研究组；选择同期联合超声诊断与病理一致的甲状腺乳头状癌患者47例做为对照组。分析常规超声及CEUS特征，并将结节整体、中央部、边缘部及邻近正常甲状腺实质作为感兴趣区分别绘制时间-强度曲线（TIC）进行定量分析，比较两组结节各定量参数之间的差异。结果：研究组整体相对上升时间（△RT）以0.45为截断值，诊断恶性结节的敏感度为97.9%，特异度为85.7%，受试者工作（ROC）曲线下面积为0.96；研究组中央区△RT以0.55为截断值，诊断恶性结节的敏感度为95.7%，特异度为82.9%，ROC曲线下面积为0.87；研究组边缘区△RT以0.25为截断值，诊断恶性结节的敏感度为89.4%，特异度为77.1%，ROC曲线下面积为0.89。结论：CEUS定量分析在常规超声联合CEUS定性误诊甲状腺结节的诊断中具有一定的鉴别诊断价值。